Kibana查询语法 | 按小时查询文章

在日常工作中，我们经常需要查询指定小时内的文章，以获取所需的数据。Kibana作为一款集成了可视化界面和查询语法的数据分析工具，可以方便地满足这一需求。

使用Kibana查询语法

Kibana的查询语法可以通过“查询条”进行输入。在打开Kibana之后，选择左侧导航栏中的“Discover”，进入查询界面。在“查询条”的下拉菜单中，选择“Lucene”，即可输入Lucene查询语句。Lucene是一种搜索引擎库的查询语言，Kibana则将Lucene查询语句进行了封装和扩展，使得数据分析人员可以方便地进行数据查询和分析。

要查询指定小时内的文章，可以使用“range”和“date_histogram”两个语法。其中，“range”可以筛选出时间范围内的数据，而“date_histogram”则可以按照一定时间间隔（如小时、天、周、月等）统计数据。将这两个语法结合起来，就可以方便地查询指定小时内的文章。

使用“range”语法筛选指定小时内的文章

首先，我们需要通过“range”语法筛选出指定时间范围内的数据。具体来说，我们需要设置起始时间和结束时间。在Kibana中，可以使用“@timestamp”字段来表示文章发布的时间。以下是使用“range”语法筛选指定小时内的文章的查询语句示例：

 @timestamp : [ \"2022-04-13T05:00:00.000Z\" TO \"2022-04-13T06:00:00.000Z\" ] and type : \"article\"

其中，上述查询语句中“@timestamp”表示文章发布的时间，这里的时间范围是从2022年4月13日UTC时间的5:00:00到6:00:00的文章。同时，查询语句中还添加了“type”的筛选条件，用于指定只查询文章类型的数据。这样就可以只查询指定小时内的文章了。

使用“date_histogram”语法统计指定小时内的文章数量

除了筛选指定时间范围内的数据，我们还需要统计文章的数量。这可以通过“date_histogram”语法来实现。该语法会按照指定时间间隔（如小时、天、周、月等）来汇总数据，并返回每个时间段内的数据数量。以下是使用“date_histogram”语法统计指定小时内的文章数量的查询语句示例：

GET /_search 
{
  \"query\": {
    \"bool\": {
      \"filter\": {
        \"range\": {
          \"@timestamp\": {
            \"gte\": \"2022-04-13T05:00:00.000Z\",
            \"lt\": \"2022-04-13T06:00:00.000Z\"
          }
        }
      }
    }
  },
  \"aggs\": {
    \"articles_per_hour\": {
      \"date_histogram\": {
        \"field\": \"@timestamp\",
        \"interval\": \"1h\"
      }
    }
  }
}

上述查询语句中，“@timestamp”字段表示文章发布的时间，该字段需要通过“range”语法进行筛选，只保留指定小时内的文章。在“aggs”中，我们定义了一个名为“articles_per_hour”的统计计数器，使用“date_histogram”语法对数据进行汇总，设置统计间隔为1小时。通过这样的查询语句，我们就可以方便地统计指定小时内的文章数量。

总结

Kibana作为一款方便、易用的数据分析工具，为我们提供了强大的查询语法。通过使用“range”和“date_histogram”语法，我们可以方便地查询和统计指定时间范围内的文章数据。熟练掌握Kibana查询语法，可以大大提高数据分析效率，为业务决策提供有力支持。